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Las 5 mejores carreras tecnológicas a seguir en 2015

Las 5 mejores carreras tecnológicas a seguir en 2015

Bytes cortos: ¿Parte de la fraternidad informática? ¿Alguna vez has querido ganar mucho dinero? Lo más probable es que se haya dado cuenta de que para hacerlo debe convertirse en un programador o mudarse a la costa oeste. Sin duda, Silicon Valley, la raíz de toda la innovación tecnológica ofrece los trabajos mejor pagados, aunque sigue siendo una de las áreas de costo de vida más caras en los EE. UU..

Estos son algunos de los trabajos mejor pagados, los paquetes que ofrecen junto con las mejores ciudades que servirán como punto de acceso para su desarrollo: los trabajos mejor pagados, los paquetes que ofrecen junto con las mejores ciudades que servirán como punto de acceso. para su desarrollo:

Los científicos de datos son uno de los profesionales más solicitados en la actualidad. En los términos más simples, el trabajo de un científico de datos es extraer conocimiento de los datos. Se espera que los científicos de datos investiguen problemas reales complejos a través de la experiencia en disciplinas dentro de los campos de las matemáticas, la estadística y la informática. Esta infografía de Data Camp desglosa los antecedentes típicos y las habilidades necesarias que se requieren para convertirse en un científico de datos..

Un punto que debe tenerse en cuenta es que la minería de datos, ya que está relacionada con la ciencia de datos, no se enseña tradicionalmente en los planes de estudio de ciencias de la computación, a menudo lo que se enseña palidece en comparación con la complejidad de los problemas del mundo real. A menudo se requiere pensamiento y creatividad fuera de la caja.

Conjunto básico de habilidades requeridas:  Principalmente giran en torno a las estadísticas y el dominio de las herramientas de programación adecuadas, incluidos Python, R y SQL.

Sugerencias: Suscríbase a Revolution Analytics para estar al tanto del uso de código abierto R para análisis de big data, además de suscribirse a Stack Overflow para aprender y ayudar a otros desarrolladores.

Si bien se espera que los científicos de datos extraigan el significado de los datos, se espera que los ingenieros de datos ofrezcan su experiencia en el formateo de conjuntos de datos, lo que permite a otras personas o partes interesadas analizar esos datos..

Al igual que los científicos de datos, también se espera que los ingenieros de datos aprendan rápidamente y estén bien versados ​​en técnicas de manipulación de datos. Deben tener la capacidad de crear y mantener una gran cantidad de datos mientras mantienen un dominio sobre las habilidades básicas de ingeniería. También puede consultar este libro sobre ingeniería de datos.

Conjunto básico de habilidades requeridas:  Espere trabajar con tecnologías de big data como Hadoop, MapReduce, Storm, etc..

Ruby on Rails es un marco web de código abierto para crear aplicaciones web personalizadas. Con su ayuda, los diseñadores web y los ingenieros de software pueden desarrollar potentes aplicaciones web que antes podían llevar semanas o meses, en cuestión de días. Ha sido un gran avance en la reducción de las barreras de entrada a la programación y ofrece uno de los paquetes de programación más lucrativos..

Conjunto básico de habilidades requeridas: Fuerte comprensión de los conceptos básicos junto con un dominio del lenguaje de programación Ruby.

Sugerencias: Una de las mejores fuentes para los aspirantes a profesionales de Ruby on Rail es Code School. Programming Ruby, un libro tutorial sobre cómo aprender las guías de Ruby y Rails, también puede ser útil..

El aprendizaje automático es una disciplina científica, un subcampo de la informática que surge de la investigación en inteligencia artificial. Uno de los campos más intrigantes, se centra en el desarrollo de programas complejos que permiten a las computadoras aprender a crecer y cambiar cuando se exponen a nuevos datos. La búsqueda web de Google, los filtros de correo no deseado, el servicio de noticias de Facebook y los coches autónomos siguen siendo ejemplos omnipresentes de aprendizaje automático..

Aprender sobre técnicas avanzadas de procesamiento de señales, herramientas Unix y subproyectos basados ​​en Hadoop puede ser un buen enfoque..

Conjunto básico de habilidades requeridas: Un dominio sólido sobre Python y R para la programación estadística es imprescindible.

Sugerencias:  Este libro sobre los conceptos básicos del aprendizaje automático puede responder a todas sus consultas relacionadas con el aprendizaje automático..

Esto puede no ser una sorpresa evidente considerando que los usuarios pasan un promedio de 2 horas y 42 minutos por día en dispositivos móviles, pero lo interesante es el hecho de que Android está superando gradualmente a iOS en términos de demandas laborales..

Conjunto básico de habilidades requeridas: Una buena comprensión de Java, XML y OOP es crucial.

Sugerencias: Una de las mejores formas de empezar es quizás el sitio oficial de Google para desarrolladores de Android. También puede consultar este increíble libro para comenzar con la programación de Android.

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